Integrating large language models for enhanced predictive analytics in healthcare
Wang Y, Dai Y, Wang R et al. · npj Digital Medicine · 2026
Destaque
O framework Hopkins-LLM alcançou ROC-AUC médio de 0,84, superando em 0,28 os LLMs zero-shot de linha de base (p<0,05), demonstrando o potencial dos LLMs como sistemas unificados de predição clínica.
IA/TC#2
Acesso Restrito
Artificial Intelligence Applications in Musculoskeletal Imaging
Shariatnia MM, Bagherieh S, Semnani F et al. · Current Reviews in Musculoskeletal Medicine · 2026
Destaque
Revisão sistemática demonstra que algoritmos de IA apresentam acurácia diagnóstica comparável à de leitores humanos na detecção de fraturas pediátricas e patologias músculo-esqueléticas.
RM/Músculo-Esquelética#3
Acesso Aberto
Optimizing high-resolution knee MRI at 3 tesla: conventional acceleration versus deep learning reconstruction
Deppe D, Lerchbaumer MH, Baghdadi KM et al. · BMC Medical Imaging · 2026
Destaque
A reconstrução por deep learning em RM de joelho de alta resolução a 3T oferece qualidade diagnóstica superior à aceleração convencional, apoiando sua integração na rotina clínica.
RM/Músculo-Esquelética#4
Acesso Aberto
Multi-parameter MRI radiomics model based on machine learning for identifying partial tears of the anterior cruciate ligament
Cheng Q, Liu X, Zhang W et al. · European Journal of Medical Research · 2026
Destaque
Modelo de radiômica multiparamétrica por RM com machine learning identifica lesões parciais do LCA com alta acurácia, podendo auxiliar na decisão cirúrgica.
RM/Neurorradiologia#5
Acesso Restrito
Advanced Spine Imaging: Technical Updates and Practice Recommendations
Madhavan AA, Eldaya RW, Shah LM et al. · American Journal of Neuroradiology · 2026
Destaque
Revisão abrangente sintetiza princípios técnicos e aplicações de imagem avançada da coluna para uso clínico de rotina, resolução de casos complexos e investigação contínua.
RM/Neurorradiologia#6
Acesso Aberto
Workload and diagnostic yield of acute neuroradiology scans during on-call hours: past 15-year trends at a European tertiary care center
Lamberts K, Kasalak Ö, Lamers MJ et al. · European Radiology · 2026
Destaque
A carga de trabalho em neurorradiologia aguda no plantão cresceu consideravelmente nos últimos 15 anos, com aumento no número e complexidade das TCs e possível sobreutilização da RM.
RM/Neurorradiologia#7
Acesso Restrito
Rapid Diagnosis of Cauda Equina Syndrome: A Prospective Study Comparing Photon-counting CT With MRI
Szum A, Granberg T, Fagerlund M et al. · Journal of Computer Assisted Tomography · 2026
Destaque
A TC de contagem de fótons é alternativa rápida e eficaz para diagnóstico da síndrome da cauda equina quando a RM não está disponível, com forte correlação com as medições por RM.
TC/Oncologia#8
Acesso Aberto
CT-based radiomics in predicting the efficacy of preoperative neoadjuvant chemoimmunotherapy for non-small cell lung cancer: a systematic review and meta-analysis
Chen H, Fan B et al. · Frontiers in Immunology · 2026
Destaque
Revisão sistemática e meta-análise confirmam que a radiômica por TC prediz com boa acurácia a eficácia da quimioimunoterapia neoadjuvante no câncer de pulmão de células não pequenas.
Contraste/Segurança#9
Acesso Aberto
Safety of Gadopiclenol After Its First Year of Clinical Use
Spinazzi A, Lancelot E, Vitali L et al. · Investigative Radiology · 2025
Destaque
Vigilância pós-comercialização do gadopiclenol não revelou eventos adversos graves no primeiro ano de uso clínico, confirmando seu perfil positivo de risco-benefício.
Contraste/Segurança#10
Acesso Aberto
Contrast-associated risks of iodine-based contrast media administration in breast imaging: Tips and overview of existing evidence – A narrative review
van Nijnatten TJA, Meltem E, van der Molen AJ et al. · European Journal of Radiology · 2026
Destaque
Os riscos dos meios de contraste iodados em imagem mamária são semelhantes à TC com contraste, porém menos frequentes; pacientes de risco podem ser identificados por questionários.
Dose/Proteção#11
Acesso Aberto
Dose-related association between radiation exposure from computed tomography (CT) scans during trauma hospitalizations and subsequent risk of developing new-onset cancers
Yaw LK, Song S, Ho KM · Communications Medicine · 2026
Destaque
A exposição à radiação por TC durante hospitalizações por trauma está associada a aumento dose-dependente no risco de incidência e mortalidade por câncer subsequente.
Laudos Estruturados#12
Acesso Aberto
Can AI write reports like a radiologist? A blinded evaluation of large language model-generated lumbar spine MRI reports
Zanardo M, Albano D, Molinari V et al. · European Radiology Experimental · 2026
Destaque
Avaliação cega demonstra que laudos de RM de coluna lombar gerados por LLM são comparáveis em qualidade aos escritos por radiologistas experientes no formato de laudo estruturado.
Laudos Estruturados#13
Acesso Aberto
Structured template for standardised reporting of non-contrast computed tomography of the urinary tract
Glienke M, Schreyer AG, Rennert J et al. · BMC Urology · 2026
Destaque
Template estruturado para laudos de TC sem contraste do trato urinário melhora a clareza, completude e aplicabilidade clínica dos relatórios radiológicos.
PET-CT#14
Acesso Aberto
Zirconium-89-based PSMA PET/CT with delayed imaging for early detection of biochemical recurrence in prostate cancer patients with PSA ≤ 0.2 ng/mL: A feasibility study
Speicher T, Latell S, Blickle A et al. · European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging · 2026
Destaque
PET/CT com [89Zr]Zr-PSMA apresentou taxa de positividade de 72,3% em pacientes com recorrência bioquímica e PSA ≤ 0,2 ng/mL, permitindo identificação precoce de doença recorrente.
IA/TC#15
Acesso Aberto
Artificial intelligence as a simultaneous second reader in diagnostic radiology: An umbrella review of systematic reviews and meta-analyses
Omar M, Elshafei A, Khalil M et al. · Current Problems in Diagnostic Radiology · 2026
Destaque
Revisão guarda-chuva de revisões sistemáticas e meta-análises demonstra que a IA como segundo leitor simultâneo melhora a acurácia diagnóstica e reduz erros de interpretação em radiologia.